Model Context Protocol（MCP） 是一种开放协议，使 AI 模型能够通过标准化的服务器实现，安全地与本地和远程资源交互。该协议旨在扩展 AI 的功能，包括文件访问、数据库连接、API 集成等。为方便开发者和研究人员，社区整理了一份精选的 MCP 服务器列表，涵盖生产级和实验性的实现。
主要内容：
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服务器实现：列举了多种 MCP 服务器，涵盖浏览器自动化、艺术与文化、云平台、命令行、社交、数据平台、数据库、开发者工具、文件系统、金融科技、知识与记忆、位置服务、营销、监测、搜索、安全、旅行等领域。
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框架：提供了用于构建 MCP 服务器的框架和工具，帮助开发者更高效地实现 MCP 功能。
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实用工具：包含与 MCP 相关的实用工具和资源，支持开发和部署过程。
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客户端：列出了支持 MCP 的客户端应用程序，方便用户与 MCP 服务器进行交互。
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教程：提供了 MCP 的快速入门指南和相关教程，帮助新手了解并使用 MCP。
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社区：链接了 MCP 的 Reddit 论坛和 Discord 服务器，供用户交流和讨论。
通过参考该列表，开发者和研究人员可以深入了解 MCP 的各种实现和应用场景，选择适合的工具和资源，推动 AI 模型的实际应用。
Awesome MCP Servers 如何使用 下载
GitHub：https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers
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